Sql批量插入和删除的方法,相信绝大多数的SQL用户都会用到,下面将为您介绍SQL语句如何写批量插入和批量删除,供您参考,希望对您有搜帮助。

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1.批量删除很简单:
  
   
    DELETE FROM TestTable WHERE ID IN (
   1
   , 
   3
   , 
   54
   , 
   68
   ) 
   --
   sql2005下运行通过
  当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时,该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。
2.批量插入的写法:
[[15016]]
[[15017]]
代码
   
    
     sql写法:
 INSERT INTO TestTable SELECT 
    1
    , 
    '
    abc
    '
     UNION SELECT 
    2
    , 
    '
    bcd
    '
     UNION SELECT 
    3
    , 
    '
    cde
    '
     
 
    --
    TestTable表没有主键,ID不是主键
 oracle写法:
 INSERT INTO TestTable SELECT 
    1
    , 
    '
    abc
    '
     From daul UNION SELECT 
    2
    , 
    '
    bcd
    '
     From daul 
 
    --
    TestTable表没有主键,ID不是主键
   曾经测试过,这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert语句简单叠加一次调用要高效得多,大概快20多倍(调试状态不是太准)。其实很简单,就用了个union(union all 也可以),但当时得出测试结果时还是很惊喜的。
另外,union和union all是有区别的,UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。#p#
但是要使用上述方法来进行批量插入的话,需要两个条件:
1、表不能有主键或者主键是数据库默认的(sql用自动递增列,oracle用序列)
2、组合sql语句时只能直接用字符串连接,不能用参数化sql语句的写法(就是在组合的sql中用@parm做占位符,再给Command对象添加Parameter)
以上两条任意一条不满足,效率的提高都不明显。
由于是考虑到大数据量的批量插入,于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性:SqlBulkCopy。有关这个的性能,很早之前我是亲自做过性能测试的,效率非常高。#p#
[[15016]][[15017]]代码
   
    
    private
     
    static
     
    long
     SqlBulkCopyInsert() 
{ 
    //
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); 
    //
    stopwatch.Start(); 
    
    DataTable dataTable 
    =
     CreateDataTable(); 
    string
     passportKey; 
    for
     (
    int
     i 
    =
     
    0
    ; i 
    <
     count; i
    ++
    ) 
{ 
passportKey 
    =
     Guid.NewGuid().ToString(); 
DataRow dataRow 
    =
     dataTable.NewRow(); 
dataRow[
    0
    ] 
    =
     passportKey; 
dataTable.Rows.Add(dataRow); 
} 
SqlBulkCopy sqlBulkCopy 
    =
     
    new
     SqlBulkCopy(connectionString); 
sqlBulkCopy.DestinationTableName 
    =
     
    "
    Passport
    "
    ; 
sqlBulkCopy.BatchSize 
    =
     dataTable.Rows.Count; 
    //
    SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString); 
    //
    sqlConnection.Open(); 
    
    if
     (dataTable
    !=
    null
     
    &&
     dataTable.Rows.Count
    !=
    0
    ) 
{ 
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable); 
} 
sqlBulkCopy.Close(); 
    //
    sqlConnection.Close(); 
    //
    stopwatch.Stop(); 
    //
    return stopwatch.ElapsedMilliseconds; 
    
    }